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Day31-26｜11.2.2 人工智能的发展历程：从符号推理到数据、知识与智能体融合
Day31-26｜11.2.2 人工智能的发展历程：从符号推理到数据、知识与智能体融合 一、教材定位 本节位于《系统架构设计师教程（第2版）》第11章“未来信息综合技术”中人工智能技术概述部分，承接 11.2.1“人工智能的概念”，为后续 11.2.3“人工智能关键技术”建立时间线和方法论背景。了解
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Day31-27｜11.2.3 人工智能关键技术：把感知、学习、推理与行动组织成工程系统
Day31-27｜11.2.3 人工智能关键技术：把感知、学习、推理与行动组织成工程系统 一、教材定位 本节是《系统架构设计师教程（第2版）》第11章人工智能技术概述的收束部分，承接 11.2.1“人工智能的概念”和 11.2.2“人工智能的发展历程”。前两节解决“人工智能是什么、怎样发展”，本节进
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Day31-28｜11.3.1 机器人的概念：以感知—决策—执行闭环理解智能机器系统
Day31-28｜11.3.1 机器人的概念：以感知—决策—执行闭环理解智能机器系统 一、教材定位 本节位于《系统架构设计师教程（第2版）》第11章“未来信息综合技术”的机器人技术概述部分，主要回答“什么是机器人、机器人系统由什么组成、机器人如何形成自主或半自主行为”。它承接前面人工智能、信息物理系
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Day31-29｜11.3.2 机器人的定义和发展历程：从自动化执行到具备环境适应性的智能系统
Day31-29｜11.3.2 机器人的定义和发展历程：从自动化执行到具备环境适应性的智能系统 一、教材定位 本节是《系统架构设计师教程（第2版）》第11章“未来信息综合技术”中机器人技术概述的第二节。上一节介绍了机器人的基本概念、组成和感知—决策—执行闭环，本节进一步讨论机器人究竟如何定义、机器人
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Day31-30｜11.3.3 机器人4.0的核心技术：面向自主协同与可信运营的系统架构
Day31-30｜11.3.3 机器人4.0的核心技术：面向自主协同与可信运营的系统架构 一、教材定位 本节位于《系统架构设计师教程（第2版）》第11章“未来信息综合技术”的机器人技术概述部分，承接 11.3.1“机器人的概念”和 11.3.2“机器人的定义和发展历程”。前两节建立了机器人系统的基本
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Day31-31｜11.3.4 机器人的分类：建立面向架构选型的多维分类方法
Day31-31｜11.3.4 机器人的分类：建立面向架构选型的多维分类方法 一、教材定位 本节是《系统架构设计师教程（第2版）》第11章机器人技术概述的最后一个小节，承接机器人概念、发展历程和机器人4.0核心技术。学习分类的目的，不是把机器人机械地划分为若干名称，而是根据不同分类维度理解机器人在结
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Day31-32｜11.4.1 边缘计算概念：把计算能力部署到数据和业务发生的现场
Day31-32｜11.4.1 边缘计算概念：把计算能力部署到数据和业务发生的现场 一、教材定位 本节是《系统架构设计师教程（第2版）》第11章“未来信息综合技术”中边缘计算概述的第一节。它承接信息物理系统、人工智能和机器人技术，重点回答“为什么需要边缘计算、边缘计算解决什么问题、边缘节点在系统架构
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Day31-33｜11.4.2 边缘计算的定义：明确边缘节点、边缘平台与边缘服务的边界
Day31-33｜11.4.2 边缘计算的定义：明确边缘节点、边缘平台与边缘服务的边界 一、教材定位 本节是《系统架构设计师教程（第2版）》第11章“未来信息综合技术”中边缘计算概述的第二节。上一节“边缘计算概念”说明了为什么要把计算能力靠近数据源和业务现场，本节进一步从定义、组成、部署位置和服务形
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Day31-34｜11.4.3 边缘计算的特点：从低时延到分布式自治的架构权衡
Day31-34｜11.4.3 边缘计算的特点：从低时延到分布式自治的架构权衡 一、教材定位 本节是《系统架构设计师教程（第2版）》第11章边缘计算概述的第三节。前面的 11.4.1 介绍边缘计算概念，11.4.2 明确了边缘节点、边缘平台和边缘服务的定义边界，本节进一步总结边缘计算区别于传统中心云
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Day31-35｜11.4.4 边云协同：在现场实时性与中心全局能力之间建立闭环
Day31-35｜11.4.4 边云协同：在现场实时性与中心全局能力之间建立闭环 一、教材定位 本节是《系统架构设计师教程（第2版）》第11章边缘计算概述的第四节，承接边缘计算的概念、定义和特点。边缘计算解决了数据靠近现场处理的问题，但边缘节点资源有限、数量众多、管理分散；云计算具有集中资源和全局视
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Day31-36｜11.4.5 边缘计算的安全：保护分散节点、现场数据与控制闭环
Day31-36｜11.4.5 边缘计算的安全：保护分散节点、现场数据与控制闭环 一、教材定位 本节是《系统架构设计师教程（第2版）》第11章边缘计算概述的第五节。边缘计算把计算和数据处理能力部署到现场，带来了低时延、隐私保护和断网自治等优势，同时也把服务器、数据、模型和控制接口暴露在更分散、更复杂
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Day31-37｜11.4.6 边缘计算应用场合：从现场实时处理到行业智能闭环
Day31-37｜11.4.6 边缘计算应用场合：从现场实时处理到行业智能闭环 一、教材定位 本节是《系统架构设计师教程（第2版）》第11章边缘计算概述的最后一节，承接边缘计算的概念、定义、特点、边云协同和安全。本节不只是罗列行业案例，而是要判断“什么场合适合边缘计算、为什么适合、应该把哪些能力放在
