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Day27-07｜5.7.4 软件质量管理
Day27-07｜5.7.4 软件质量管理：从“测出缺陷”走向“构建质量” 本文对应《系统架构设计师教程（第2版）》第5章“软件工程基础知识”5.7.4“软件质量管理”。软件质量管理是对质量目标、质量标准、质量保证、质量控制、质量评审、测试活动、质量度量和持续改进进行系统管理。高级系统架构设计师不能
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Day27-06｜5.7.3 软件配置管理
Day27-06｜5.7.3 软件配置管理：让每一次变更都可识别、可追溯、可恢复 本文对应《系统架构设计师教程（第2版）》第5章“软件工程基础知识”5.7.3“软件配置管理”。软件配置管理（Software Configuration Management，SCM）不是简单地给代码建立 Git 仓库
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Day27-08｜5.7.5 软件风险管理
Day27-08｜5.7.5 软件风险管理：提前看见不确定性，守住系统交付底线 本文对应《系统架构设计师教程（第2版）》第5章“软件工程基础知识”5.7.5“软件风险管理”。软件风险管理是对可能影响项目目标的事件或条件进行识别、分析、应对、监控和复盘。风险不是已经发生的问题，问题是已发生的事实；风险
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Day28-01｜6.1.1 数据库技术的发展
Day28-01｜6.1.1 数据库技术的发展：从文件管理到云原生数据架构 本文对应《系统架构设计师教程（第2版）》第6章“数据库设计基础知识”6.1.1“数据库技术的发展”。数据库技术的发展不是简单地把旧数据库替换成新数据库，而是随着数据规模、数据类型、并发访问、业务模式、网络环境和一致性要求变化
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Day28-02｜6.1.2 数据模型
Day28-02｜6.1.2 数据模型：把现实世界组织成可计算、可约束的数据结构 本文对应《系统架构设计师教程（第2版）》第6章“数据库设计基础知识”6.1.2“数据模型”。数据模型是对现实世界数据、数据之间联系、数据语义和操作约束的抽象描述。数据库设计不是先建几张表再补字段，而是先理解业务对象、关
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Day28-09｜6.3.2 数据需求分析
Day28-09｜6.3.2 数据需求分析：先把数据说清楚，再谈表、库与架构 本文对应《系统架构设计师教程（第2版）》第6章“数据库设计基础知识”6.3.2“数据需求分析”。数据需求分析是数据库设计的起点，目标是明确系统需要保存什么数据、数据从哪里来、由谁负责、如何变化、谁可以访问、怎样被查询和统计
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Day28-05｜6.2.1 关系数据库基本概念
Day28-05｜6.2.1 关系数据库基本概念：用关系、键和约束守住数据语义 本文对应《系统架构设计师教程（第2版）》第6章“数据库设计基础知识”6.2.1“关系数据库基本概念”。关系数据库以关系模型为基础，用二维表组织结构化数据，并通过键、外键和完整性约束表达实体唯一性、实体之间的联系以及合法数
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Day28-04｜6.1.4 数据库三级模式
Day28-04｜6.1.4 数据库三级模式：用分层抽象隔离业务、逻辑与存储变化 本文对应《系统架构设计师教程（第2版）》第6章“数据库设计基础知识”6.1.4“数据库三级模式”。数据库三级模式结构由外模式、模式和内模式组成，通过外模式/模式映像以及模式/内模式映像，把用户视图、全局逻辑结构和物理存
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Day28-03｜6.1.3 数据库管理系统
Day28-03｜6.1.3 数据库管理系统：统一管理数据、事务与可靠性的核心软件 本文对应《系统架构设计师教程（第2版）》第6章“数据库设计基础知识”6.1.3“数据库管理系统”。数据库管理系统（Database Management System，DBMS）位于应用程序与数据库之间，负责定义、存
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Day28-06｜6.2.2 关系运算
Day28-06｜6.2.2 关系运算：从集合操作理解查询、连接与数据处理 本文对应《系统架构设计师教程（第2版）》第6章“数据库设计基础知识”6.2.2“关系运算”。关系运算建立在关系模型之上，用形式化的集合操作描述如何从一个或多个关系得到新的关系。选择、投影、连接、并、差、笛卡尔积等运算既是关系
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Day28-07｜6.2.3 关系数据库设计基本理论
Day28-07｜6.2.3 关系数据库设计基本理论：在冗余、完整性与性能之间做出可解释的权衡 本文对应《系统架构设计师教程（第2版）》第6章“数据库设计基础知识”6.2.3“关系数据库设计基本理论”。关系数据库设计理论主要围绕函数依赖、候选键、规范化和范式展开，目标是减少不必要的数据冗余，避免插入
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Day28-11｜6.3.4 逻辑结构设计
Day28-11｜6.3.4 逻辑结构设计：把概念模型转换成可约束、可查询、可演进的结构 本文对应《系统架构设计师教程（第2版）》第6章“数据库设计基础知识”6.3.4“逻辑结构设计”。逻辑结构设计是在概念结构设计完成后，按照选定的数据模型把实体、属性、联系和业务规则转换为逻辑模式。对于关系数据库，
