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Day38-02｜19.2.1 大数据处理系统面临挑战：从“五大特征”到架构权衡
Day38-02｜19.2.1 大数据处理系统面临挑战：从“五大特征”到架构权衡 对应教材目录：第 19 章 大数据架构设计理论与实践 → 19.2 大数据处理系统架构分析 → 19.2.1 大数据处理系统面临挑战 学习目标：理解大数据处理系统在规模、速度、类型、价值和真实性之外面临的工程挑战；掌握
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Day38-03｜19.2.2 大数据处理系统架构特征：用平台化能力承载规模与变化
Day38-03｜19.2.2 大数据处理系统架构特征：用平台化能力承载规模与变化 对应教材目录：第 19 章 大数据架构设计理论与实践 → 19.2 大数据处理系统架构分析 → 19.2.2 大数据处理系统架构特征 学习目标：掌握大数据处理系统在分布式、可扩展、批流融合、数据服务、容错、弹性、安全
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Day38-04｜19.3.1 Lambda 架构对大数据处理系统的理解：用两条计算路径兼顾实时与准确
Day38-04｜19.3.1 Lambda 架构对大数据处理系统的理解：用两条计算路径兼顾实时与准确 对应教材目录：第 19 章 大数据架构设计理论与实践 → 19.3 Lambda 架构 → 19.3.1 Lambda 架构对大数据处理系统的理解 学习目标：理解 Lambda 架构提出的背景和基
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Day38-05｜19.3.2 Lambda 架构应用场景：哪些业务真正需要“实时 + 可重算”
Day38-05｜19.3.2 Lambda 架构应用场景：哪些业务真正需要“实时 + 可重算” 对应教材目录：第 19 章 大数据架构设计理论与实践 → 19.3 Lambda 架构 → 19.3.2 Lambda 架构应用场景 学习目标：掌握 Lambda 架构在实时风控、推荐、物联网、日志监控
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Day38-06｜19.3.3 Lambda 架构介绍：四层结构、数据流与结果服务
Day38-06｜19.3.3 Lambda 架构介绍：四层结构、数据流与结果服务 对应教材目录：第 19 章 大数据架构设计理论与实践 → 19.3 Lambda 架构 → 19.3.3 Lambda 架构介绍 学习目标：掌握 Lambda 架构的组成层次、数据流和核心组件职责；理解批处理层、速度
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Day38-07｜19.3.4 Lambda 架构的实现：从事件接入到批流结果发布
Day38-07｜19.3.4 Lambda 架构的实现：从事件接入到批流结果发布 对应教材目录：第 19 章 大数据架构设计理论与实践 → 19.3 Lambda 架构 → 19.3.4 Lambda 架构的实现 学习目标：掌握 Lambda 架构从数据采集、消息持久化、批处理、流处理到服务层发布
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Day38-08｜19.3.5 Lambda 架构优缺点：在实时性、准确性与复杂度之间做选择
Day38-08｜19.3.5 Lambda 架构优缺点：在实时性、准确性与复杂度之间做选择 对应教材目录：第 19 章 大数据架构设计理论与实践 → 19.3 Lambda 架构 → 19.3.5 Lambda 架构优缺点 学习目标：系统理解 Lambda 架构的主要优点和局限；掌握双路径计算带来
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Day38-09｜19.3.6 Lambda 与其他架构模式对比：用业务约束选择处理路径
Day38-09｜19.3.6 Lambda 与其他架构模式对比：用业务约束选择处理路径 对应教材目录：第 19 章 大数据架构设计理论与实践 → 19.3 Lambda 架构 → 19.3.6 Lambda 与其他架构模式对比 学习目标：理解 Lambda 与 Kappa、传统数据仓库、数据湖/湖
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Day38-10｜19.4.1 Kappa 架构下对大数据处理系统的理解：让事件流成为唯一事实来源
Day38-10｜19.4.1 Kappa 架构下对大数据处理系统的理解：让事件流成为唯一事实来源 对应教材目录：第 19 章 大数据架构设计理论与实践 → 19.4 Kappa 架构 → 19.4.1 Kappa 架构下对大数据处理系统的理解 学习目标：理解 Kappa 架构产生的背景和基本思想；
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Day38-11｜19.4.2 Kappa 架构介绍：事件日志、统一流处理与结果视图
Day38-11｜19.4.2 Kappa 架构介绍：事件日志、统一流处理与结果视图 对应教材目录：第 19 章 大数据架构设计理论与实践 → 19.4 Kappa 架构 → 19.4.2 Kappa 架构介绍 学习目标：掌握 Kappa 架构的组成部分和数据流；理解事件日志、流处理程序、状态存储、
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Day38-12｜19.4.3 Kappa 架构的实现：用统一流处理支撑实时、重放与恢复
Day38-12｜19.4.3 Kappa 架构的实现：用统一流处理支撑实时、重放与恢复 对应教材目录：第 19 章 大数据架构设计理论与实践 → 19.4 Kappa 架构 → 19.4.3 Kappa 架构的实现 学习目标：掌握 Kappa 架构从事件生产、日志存储、流处理、状态管理到结果服务的
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Day38-13｜19.4.4 Kappa 架构的优缺点：减少双逻辑，但把复杂度集中到事件与重放
Day38-13｜19.4.4 Kappa 架构的优缺点：减少双逻辑，但把复杂度集中到事件与重放 对应教材目录：第 19 章 大数据架构设计理论与实践 → 19.4 Kappa 架构 → 19.4.4 Kappa 架构的优缺点 学习目标：掌握 Kappa 架构的主要优点和局限；理解统一流处理、事件重
