默认分类
未读
Day37-19|18.5.5 完整性框架:保证数据没有被悄悄改变
Day37-19|18.5.5 完整性框架:保证数据没有被悄悄改变 对应教材目录:第 18 章 安全架构设计理论与实践 → 18.5 网络安全体系架构设计 → 18.5.5 完整性框架 学习目标:理解完整性与机密性、可用性、抗抵赖的区别;掌握传输、存储、业务、数据库和运维配置等不同层面的完整性保护;
默认分类
未读
Day37-20|18.5.6 抗抵赖框架:让关键行为能够被证明、追溯与复核
Day37-20|18.5.6 抗抵赖框架:让关键行为能够被证明、追溯与复核 对应教材目录:第 18 章 安全架构设计理论与实践 → 18.5 网络安全体系架构设计 → 18.5.6 抗抵赖框架 学习目标:理解抗抵赖与认证、完整性、审计的区别;掌握发送方抗抵赖、接收方抗抵赖、证据生成与保存、时间戳和
默认分类
未读
Day37-21|18.6.1 数据库安全设计的评价标准:从“能防”到“可证明、可运行”
Day37-21|18.6.1 数据库安全设计的评价标准:从“能防”到“可证明、可运行” 对应教材目录:第 18 章 安全架构设计理论与实践 → 18.6 数据库系统的安全设计 → 18.6.1 数据库安全设计的评价标准 学习目标:理解数据库安全评价不能只看是否加密;掌握数据库安全的机密性、完整性、
默认分类
未读
Day37-22|18.6.2 数据库的完整性设计:从约束、事务到可恢复的数据可信链
Day37-22|18.6.2 数据库的完整性设计:从约束、事务到可恢复的数据可信链 对应教材目录:第 18 章 安全架构设计理论与实践 → 18.6 数据库系统的安全设计 → 18.6.2 数据库的完整性设计 学习目标:掌握数据库完整性的主要类型和实现方法;理解数据库约束、事务、并发控制、业务状态
默认分类
未读
Day37-23|18.7.1 系统架构的脆弱性分析概述:从“哪里可能被攻破”到“风险如何被控制”
Day37-23|18.7.1 系统架构的脆弱性分析概述:从“哪里可能被攻破”到“风险如何被控制” 对应教材目录:第 18 章 安全架构设计理论与实践 → 18.7 系统架构的脆弱性分析 → 18.7.1 概述 学习目标:理解脆弱性、威胁、风险和安全事件的区别;掌握系统架构脆弱性分析的对象、方法和输
默认分类
未读
Day37-24|18.7.2 软件脆弱性:从代码缺陷到架构级利用链
Day37-24|18.7.2 软件脆弱性:从代码缺陷到架构级利用链 对应教材目录:第 18 章 安全架构设计理论与实践 → 18.7 系统架构的脆弱性分析 → 18.7.2 软件脆弱性 学习目标:理解软件脆弱性的来源、分类和利用条件;掌握输入、身份、会话、权限、数据处理、依赖、配置和供应链等常见脆
默认分类
未读
Day37-25|18.7.3 典型软件架构的脆弱性分析:不同架构的风险边界与治理重点
Day37-25|18.7.3 典型软件架构的脆弱性分析:不同架构的风险边界与治理重点 对应教材目录:第 18 章 安全架构设计理论与实践 → 18.7 系统架构的脆弱性分析 → 18.7.3 典型软件架构的脆弱性分析 学习目标:理解单体、分层、SOA、微服务、云原生、消息驱动和数据密集型架构的典型
默认分类
未读
Day37-26|18.8.1 电子商务系统的安全性设计:从登录、交易到风控与灾备
Day37-26|18.8.1 电子商务系统的安全性设计:从登录、交易到风控与灾备 对应教材目录:第 18 章 安全架构设计理论与实践 → 18.8 安全架构设计案例分析 → 18.8.1 电子商务系统的安全性设计 学习目标:掌握电子商务系统的主要资产、威胁和安全目标;能够设计覆盖用户、商品、订单、
默认分类
未读
Day37-27|18.8.2 基于混合云的工业安全架构设计:连接生产现场与云平台的安全边界
Day37-27|18.8.2 基于混合云的工业安全架构设计:连接生产现场与云平台的安全边界 对应教材目录:第 18 章 安全架构设计理论与实践 → 18.8 安全架构设计案例分析 → 18.8.2 基于混合云的工业安全架构设计 学习目标:理解工业互联网中 IT、OT、边缘和云平台的安全差异;掌握混
默认分类
未读
Day38-01|19.1 传统数据处理系统存在的问题:为什么架构必须走向大数据
Day38-01|19.1 传统数据处理系统存在的问题:为什么架构必须走向大数据 对应教材目录:第 19 章 大数据架构设计理论与实践 → 19.1 传统数据处理系统存在的问题 学习目标:理解传统数据处理系统在数据规模、速度、类型、质量、价值和治理方面的局限;掌握这些问题如何推动分布式存储、流式计算
默认分类
未读
Day38-02|19.2.1 大数据处理系统面临挑战:从“五大特征”到架构权衡
Day38-02|19.2.1 大数据处理系统面临挑战:从“五大特征”到架构权衡 对应教材目录:第 19 章 大数据架构设计理论与实践 → 19.2 大数据处理系统架构分析 → 19.2.1 大数据处理系统面临挑战 学习目标:理解大数据处理系统在规模、速度、类型、价值和真实性之外面临的工程挑战;掌握
默认分类
未读
Day38-03|19.2.2 大数据处理系统架构特征:用平台化能力承载规模与变化
Day38-03|19.2.2 大数据处理系统架构特征:用平台化能力承载规模与变化 对应教材目录:第 19 章 大数据架构设计理论与实践 → 19.2 大数据处理系统架构分析 → 19.2.2 大数据处理系统架构特征 学习目标:掌握大数据处理系统在分布式、可扩展、批流融合、数据服务、容错、弹性、安全