分类: 默认分类 | 珩小派

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Day38-04｜19.3.1 Lambda 架构对大数据处理系统的理解：用两条计算路径兼顾实时与准确对应教材目录：第 19 章大数据架构设计理论与实践 → 19.3 Lambda 架构 → 19.3.1 Lambda 架构对大数据处理系统的理解学习目标：理解 Lambda 架构提出的背景和基

2026-09-06

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Day38-05｜19.3.2 Lambda 架构应用场景：哪些业务真正需要“实时 + 可重算” 对应教材目录：第 19 章大数据架构设计理论与实践 → 19.3 Lambda 架构 → 19.3.2 Lambda 架构应用场景学习目标：掌握 Lambda 架构在实时风控、推荐、物联网、日志监控

2026-09-06

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Day38-06｜19.3.3 Lambda 架构介绍：四层结构、数据流与结果服务对应教材目录：第 19 章大数据架构设计理论与实践 → 19.3 Lambda 架构 → 19.3.3 Lambda 架构介绍学习目标：掌握 Lambda 架构的组成层次、数据流和核心组件职责；理解批处理层、速度

2026-09-06

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Day38-07｜19.3.4 Lambda 架构的实现：从事件接入到批流结果发布对应教材目录：第 19 章大数据架构设计理论与实践 → 19.3 Lambda 架构 → 19.3.4 Lambda 架构的实现学习目标：掌握 Lambda 架构从数据采集、消息持久化、批处理、流处理到服务层发布

2026-09-06

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Day38-08｜19.3.5 Lambda 架构优缺点：在实时性、准确性与复杂度之间做选择对应教材目录：第 19 章大数据架构设计理论与实践 → 19.3 Lambda 架构 → 19.3.5 Lambda 架构优缺点学习目标：系统理解 Lambda 架构的主要优点和局限；掌握双路径计算带来

2026-09-06

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Day38-09｜19.3.6 Lambda 与其他架构模式对比：用业务约束选择处理路径对应教材目录：第 19 章大数据架构设计理论与实践 → 19.3 Lambda 架构 → 19.3.6 Lambda 与其他架构模式对比学习目标：理解 Lambda 与 Kappa、传统数据仓库、数据湖/湖

2026-09-06

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Day38-10｜19.4.1 Kappa 架构下对大数据处理系统的理解：让事件流成为唯一事实来源对应教材目录：第 19 章大数据架构设计理论与实践 → 19.4 Kappa 架构 → 19.4.1 Kappa 架构下对大数据处理系统的理解学习目标：理解 Kappa 架构产生的背景和基本思想；

2026-09-06

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Day38-11｜19.4.2 Kappa 架构介绍：事件日志、统一流处理与结果视图对应教材目录：第 19 章大数据架构设计理论与实践 → 19.4 Kappa 架构 → 19.4.2 Kappa 架构介绍学习目标：掌握 Kappa 架构的组成部分和数据流；理解事件日志、流处理程序、状态存储、

2026-09-06

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Day38-12｜19.4.3 Kappa 架构的实现：用统一流处理支撑实时、重放与恢复对应教材目录：第 19 章大数据架构设计理论与实践 → 19.4 Kappa 架构 → 19.4.3 Kappa 架构的实现学习目标：掌握 Kappa 架构从事件生产、日志存储、流处理、状态管理到结果服务的

2026-09-06

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Day38-13｜19.4.4 Kappa 架构的优缺点：减少双逻辑，但把复杂度集中到事件与重放对应教材目录：第 19 章大数据架构设计理论与实践 → 19.4 Kappa 架构 → 19.4.4 Kappa 架构的优缺点学习目标：掌握 Kappa 架构的主要优点和局限；理解统一流处理、事件重

2026-09-06

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Day38-14｜19.4.5 常见 Kappa 架构变形：在统一事件流基础上做工程折中对应教材目录：第 19 章大数据架构设计理论与实践 → 19.4 Kappa 架构 → 19.4.5 常见 Kappa 架构变形学习目标：理解 Kappa 架构在事件溯源、湖仓、边缘计算、分层处理和 Lam

2026-09-06

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Day38-15｜19.5.1 Lambda 架构与 Kappa 架构的特性对比：两种实时大数据思路如何取舍对应教材目录：第 19 章大数据架构设计理论与实践 → 19.5 Lambda 架构与 Kappa 架构的对比和设计选择 → 19.5.1 Lambda 架构与 Kappa 架构的特性对比

2026-09-06